martes, 8 de enero de 2013

Data Mining - SQL Server 2008 R2 - Microsoft Virtual Academy - MVA - Avanzado - 5 de 8


Nota:
  • La solución de las siguientes preguntas pueden ayudarte a aprobar el módulo, siempre y cuando sean las mismas que me mostraron.
  • Dos asteriscos (**) significa Alternativa Correcta.
  • Alternativas sin marcar significa que me equivoque en la respuesta, por consiguiente depende únicamente de tu conocimiento. Si logras identificar la alternativa correcta compártela en este Sitio Web y si te tocan nuevas preguntas también. Gracias!

Data Mining


1. Es posible alias en las instrucciones de Data Mining a través de:

**Instrucciones DMX
Intrsucciones MDX
Instrucciones SQL
Ninguna de las anteriores


2. Una de las instrucciones básica en DMX es:

Count
**Select
Inner
Todas las anteriores


3. El panel de diseño y el panel de cuadricula en el business intelligence development Studio se usa para:

Crear un cubo
**Diseñar consultas DMX
Diseñar consultas para varias dimensiones
Ninguna de las anteriores


4. Una forma para automatizar tareas comunes de minería de datos como procesar un modelo o crear consultas de predicción es:

Visual Studio
Reporting Service
SharePoint
**Integration Service


5. Data Mining cuenta con compatibilidad con Office 2007. Para poder manejar particiones de aprendizaje.

**Verdadero
Falso


6. Para crear un proyecto de minería de datos se debe trabajar en:

Management Studio
**Business Intelligence Development Studio
Data Mining Studio
Ninguna de las anteriores

7. El diseñador de consultas basado en texto es de sólo lectura para este origen de datos. No puede importar archivos .mdx o .dmx y usarlos directamente en una consulta. Puede importar consultas desde informes existentes que usen orígenes de datos de Analysis Services.

**Verdadero
Falso


8. Qué es DMX?

Extensión de archivos de minería de datos
**Lenguaje para crear y trabajar modelos de minería de datos.
Lenguaje basado en MXD
Ninguno de los anteriores


9. Técnicas que se pueden usar para el Data Mining son:

Clustering
Redes Neurales
Árboles de decisión
**Todas las anteriores


10. Data Mining es una herramienta que sirve para:

Manejo avanzado de cubos
**Gestión de conocimiento, como soporte a la toma de decisiones
Mejoramiento en las consultas dentro de una base de datos
Integración con otras bases de datos


11. Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:

**Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje (Según el aporte de Anónimo)
No se usan filas y columnas predefinidas
**Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje (Según el aporte de Anónimo)
Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento


12. Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:

Data Repository
**Data WareHouse (Según el aporte de Jhon Stewart Cortez López)
**GroupWare (Según el aporte de Jhon Stewart Cortez López)
Data Group


13. Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:

Rendimiento
**Precisión (Según el aporte de Anónimo)
Usabilidad
**Confiabilidad (Según el aporte de Anónimo)


14. Para trabajar con minería de datos con programación se cuenta con los lenguajes:

DMX
XMLA
ASSL
**Todas las anteriores


Espero haber ayudado en algo. Hasta la próxima oportunidad!





12 comentarios:

  1. 11. Una de las características son las pruebas de exclusión esta se basa en el concepto de:

    **Las estructura se reutiliza para conjuntos de prueba y aprendizaje
    No se usan filas y columnas predefinidas
    **Los datos se dividen en 2 particiones pruebas y aprendizaje
    Son particiones para realizar conjunto de entrenamiento


    13. Los criterios para medir los modelos de minería de datos son:

    Rendimiento
    **Precisión
    Usabilidad
    **Confiabilidad

    ResponderEliminar
    Respuestas
    1. Hola, Gracias por visitar el blog y colaborar con tus conocimientos. Espero vuelvas pronto...
      Citaré tu respuesta en la pregunta.

      Eliminar
  2. La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango:














    Verdadero








    Falso

    ResponderEliminar
    Respuestas
    1. Hola Anónimo, gracias por tu visita y el aporte de nuevas preguntas...
      Exitos!!!

      Eliminar
    2. La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango

      ** Verdadero.
      Falso

      Saludos

      Pablo B.

      Eliminar
    3. Hola Pablo B., gracias por la visita y el aporte de tus conocimientos...
      Los mejores deseos!!! Hasta cualquier momento!!

      Eliminar
  3. Hola sobre la pregunta 12:
    12. Otras herramientas distintas al Data Mining que se puede usar es:

    Data Repository
    **Data WareHouse
    **GroupWare
    Data Group

    ResponderEliminar
    Respuestas
    1. Hola Jhon Cortez, gracias nuevamente por la visita y el aporte de tus conocimientos...
      Citaré la respuesta en la pregunta...
      Exitos!!! Hasta cualquier instante!!!

      Eliminar
  4. Otro aporte es: son 15 preguntas, aca paso la siguiente pregunta:
    15. La instrucción TopSum Devuelve una tabla que contiene el número más pequeño de filas del nivel más alto que cumplen con una expresión de suma especificada, en orden descendente de rango en función de una expresión de rango:

    **Verdadero
    Falso

    Saludos..

    ResponderEliminar
    Respuestas
    1. Excelente!!! muchas gracias por el aporte de nuevas preguntas!!!

      Eliminar
  5. Hola Juan Pablo Strelczuk, gracias por la visita y el aporte de tu comentario!!
    Los mejores deseos! Hasta cualquier momento!!

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