lunes, 1 de marzo de 2004

El presente de la informática

  • Inreligencia artificial : La inteligencia artificial es el campo de estudio que trata de aplicar los procesos del pensamiento humano usados en la solución de problemas a la computadora.
  • Robótica :  La robótica es el arte y ciencia de la creación y empleo de robots. Un robot es un sistema de computación híbrido independiente que realiza actividades fisicas y de cálculo.
    Están siendo diseñados con inteligencia artificial, para que puedan responder de manera más efectiva a situaciones no estructuradas. 
  • Sistemas expertos : Un sistema experto es una aplicación de inteligencia artificial que usa una base de conocimiento de la experiencia humana para ayudar a la resolución de problemas.
    • Ejemplos de sistemas expertos:
    • Diagnósticos médicos
    • Reparación de equipos
    • Análisis de inversiones
    • Planeamiento financiero
    • Elección de rutas para vehículos
    • Ofertas de contrato
    • Asesoramiento para clientes de autoservicio
    • Control de producción y entrenamiento. 
     
  • Redes de comunicaciones : Los canales de comunicaciones que interconectan terminales y computadoras se conocen como redes de comunicaciones; todo el «hardware» que soporta las interconexiones y todo el «software» que administra la transmlón. Ejemplos de redes de comunicaciones: 
    • LAN - Local Area Network 
    • BBN - Back Bone Network 
    • MAN - Metropolitan Area Network 
    • WAN - Wide Area Network .  
  • Tecnologías futuras : La tecnología de los microprocesadores y de la fabricación de circuitos integrados está cambiando rápidamente. En la actualidad, los microprocesadores más complejos contienen unos 800 millones de transistores a más. Se prevé que en el 2020 los microprocesadores avanzados contengan más de 2000 millones de transistores, y unos 5000 millones en el 2030.
    Las técnicas de litografia también tendrán que ser mejoradas.
    En el año 2014, el tamaño mínimo de los elementos de circuito será inferior a 0,1 micras. Con esas dimensiones, es probable que incluso la luz ultravioleta de baja longitud de onda no alcance la resolución necesaria. Otras posibilidades alternativas son el uso de haces muy estrechos de electrones e iones o la sustitución de la litografia óptica por litografia que emplee rayos X de longitud de onda extremadamente corta. 
Mediante estas tecnologías, las velocidades de reloj podrían superar los 4.000 MHz en el 2015. Se cree que el factor limitante en la potencia de los microprocesadores acabará siendo el comportamiento de los propios electrones al circular por los transistores. Cuando las dimensiones se hacen muy bajas, los efectoscuánticos debidos a la naturaleza ondulatoria de los electrones podrían dominar el comportamiento de los transistores y circuitos. Puede que sean necesarios nuevos dispositivos y diseños de circuitos a medida que los microprocesadores se aproximan a dimensiones atómicas.  

Para producir las generaciones futuras de microchips se necesitarán técnicas como la epitaxia por haz molecular, en la que los semiconductores se depositan átomo a átomo en una cámara de vacío ultraelevado, o la microscopía de barrido de efecto túnel, que permite ver e incluso desplazar átomos individuales con precisión.


Espero haber ayudado en algo. Hasta la próxima oportunidad!

 

2 comentarios:

  1. Una pregunta, en la explicación de robots, a qué se refiere con un sistema de computación híbrido, trate de buscar el contexto de 'híbrido' y no sé exactamente si es 1. el conjunto de una maquina autónoma que forma un sistema experto o 2. una maquina programada con lenguajes para el procesamiento en paralelo (que es la respuesta mas general que encontré) gracias por su respuesta

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    1. Hola Anónimo, gracias por la visita y el aporte de tu comentario.
      Sistemas híbridos inteligentes denotan a los sistemas de software que emplean, en paralelo, una combinación de modelos de Vida artificial, métodos y técnicas de éstos subcampos como:

      Neuro-Fuzzy programación
      Sistemas Difusos expertos
      Sistemas Conexionistas expertos
      Redes neuronales evolutivas
      etc...

      con métodos de razonamiento simbólico, usando:

      Simbólica y conocimiento/regla-basada (knowledge/rule-based) programación.

      Los mejores deseos! Hasta cualquier momento!

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